Минздрав утвердил целевые показатели внедрения искусственного интеллекта в медицину до 2030 года

Ведомство разработало проект ключевых показателей эффективности интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в российское здравоохранение на период до 2030 года. Ключевой целью является создание цифровых профилей пациентов на основе 95% электронных медицинских карт. Также планируется, что анализ результатов лабораторных и инструментальных исследований, а также проверка лекарственных назначений с помощью ИИ будут внедрены в каждой второй медицинской организации. Заместитель министра здравоохранения подчеркнул, что формальное внедрение технологий ради отчетности недопустимо, так как это создает дополнительную нагрузку на врачей без реального клинического эффекта; приоритетом должна оставаться практическая польза и перестройка внутренних процессов лечебных учреждений.

Технологии ИИ планируется масштабировать на различные направления медицинской деятельности. Анализ половины всех рентгенологических изображений и трети рекомендаций в первичном звене должен осуществляться с помощью алгоритмов. Кроме того, каждое второе обращение за медицинской помощью в системе обязательного медицинского страхования будет проходить автоматическую проверку качества и объема. Рутинные управленческие и административные задачи в 40% медорганизаций также должны быть автоматизированы, включая использование немедицинских решений для оптимизации работы персонала.

Особое внимание уделяется применению генеративного ИИ для обработки обращений пациентов, маршрутизации, записи к специалистам и суммаризации приемов. Однако перед внедрением любая технология должна доказать свою безопасность, эффективность и возможность бесшовной интеграции в медицинские информационные системы. Для координации этой работы в 2026 году создан специализированный центр развития ИИ на базе профильного научно-исследовательского института. Разработка решений должна вестись под конкретные клинические задачи с участием врачебного сообщества, пациентов, IT-разработчиков и Фонда обязательного медицинского страхования.

Экономическая эффективность внедрения ИИ уже просчитана регулятором. Ожидается сокращение трудозатрат рентгенологов на 10%, что эквивалентно экономии более 368 тысяч человеко-часов ежегодно. Основной эффект достигается за счет автоматического анализа маммографий, рентгенографии и КТ органов грудной клетки. В денежном выражении эта оптимизация оценивается более чем в 550 миллионов рублей в год. Текущие показатели внедрения также демонстрируют положительную динамику: план по обработке снимков КТ и флюорографии уже перевыполнен, а количество регионов, использующих ИИ для выявления сердечно-сосудистых рисков, продолжает расти.