В России разработаны ИИ-инструменты для автоматического кодирования диагнозов по МКБ

Российские специалисты Института искусственного интеллекта (AIRI) представили новые ИИ-системы, способные автоматически переводить словесную формулировку диагноза, указанную врачом, в корректный код Международной классификации болезней (МКБ). Разработка направлена на повышение точности медицинской документации, улучшение качества сбора статистики и снижение административной нагрузки на медицинских работников.

Согласно экспертам AIRI, кодирование диагнозов — рутинная задача, не входящая в основной функционал врача. «Выставление МКБ-кодов — по сути, административная работа, заниматься которой врач не обязан. Мы показали, что алгоритмы на корректном наборе данных легко справляются с этой задачей и снимают избыточную нагрузку с медработников», — отметил старший научный сотрудник AIRI Александр Нестеров.

На сегодняшний день в российских медицинских организациях коды МКБ присваиваются вручную. Это может приводить к ошибкам, особенно при выборе между близкими по названию, но различными по клинической значимости кодами одного заболевания. Автоматизированная система, обученная на размеченном наборе данных, подготовленном совместно с практикующими врачами, демонстрирует более высокую точность по сравнению с текущей практикой ручного кодирования.

Тестовые испытания показали, что ИИ-модель превосходит по эффективности базу, построенную на основе кодов, ранее выставленных врачами. Разработчики считают, что внедрение таких инструментов станет важным шагом к объективизации и информатизации отечественной медицины.

Напомним, что переход на МКБ-11 в России был официально начат с 1 января 2022 года, однако в феврале 2024 года правительство приостановило действие плана по его полному внедрению. Окончательный срок перехода, ранее запланированный на 2025 год, пока не определён.