29.07.2026
Ученые ПНИПУ разработали модель прогнозирования продолжительности жизни с точностью 99,7%
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали новую математическую модель для прогнозирования продолжительности жизни, которая учитывает младенческую смертность и прогресс современной медицины. Результаты исследования опубликованы в журнале «Human Progress». Модель демонстрирует точность прогноза на уровне 99,7%, что позволяет использовать ее для стратегического планирования в системе здравоохранения, пенсионном обеспечении и социальной сфере как на федеральном, так и на региональном уровнях.
Существующие методы расчета, такие как модель Гомпертца—Мейкхама, разработанная в прошлом веке, не учитывают современные демографические тренды и влияние медицинского прогресса. Западные аналоги также часто оказываются неприменимы к российским реалиям из-за игнорирования климатических и социально-экономических различий между регионами, которые напрямую влияют на здоровье населения. Новая разработка ПНИПУ решает эти проблемы, интегрируя в расчеты динамические факторы.
Ключевое отличие модели заключается в том, что она не рассматривает уровень смертности как константу. Вместо этого алгоритм учитывает ежегодное снижение рисков смерти благодаря появлению новых лекарств, вакцин и методов лечения. Кроме того, исследователи детально проработали динамику рисков в раннем детском возрасте: статистика показывает, что показатели смертности максимальны в первый год жизни и достигают минимума к пяти годам. Учет этой особенности позволил скорректировать прогнозы для младших возрастных групп и повысить общую точность демографических расчетов.
Валидация модели проводилась на данных о смертности в РФ за период 2004–2009 годов. Благодаря комплексному учету детской смертности и медицинского прогресса, алгоритм выдал верные прогнозы для всех возрастных категорий, а не только для взрослого населения. Эта разработка становится особенно актуальной на фоне глобального тренда: за последние 30 лет общая продолжительность жизни выросла, но вместе с ней увеличилась и продолжительность жизни в состоянии нездоровья. В России этот показатель вырос на 9,7% и сейчас составляет в среднем 10,4 года, что требует более точных инструментов для планирования ресурсов системы здравоохранения.
Существующие методы расчета, такие как модель Гомпертца—Мейкхама, разработанная в прошлом веке, не учитывают современные демографические тренды и влияние медицинского прогресса. Западные аналоги также часто оказываются неприменимы к российским реалиям из-за игнорирования климатических и социально-экономических различий между регионами, которые напрямую влияют на здоровье населения. Новая разработка ПНИПУ решает эти проблемы, интегрируя в расчеты динамические факторы.
Ключевое отличие модели заключается в том, что она не рассматривает уровень смертности как константу. Вместо этого алгоритм учитывает ежегодное снижение рисков смерти благодаря появлению новых лекарств, вакцин и методов лечения. Кроме того, исследователи детально проработали динамику рисков в раннем детском возрасте: статистика показывает, что показатели смертности максимальны в первый год жизни и достигают минимума к пяти годам. Учет этой особенности позволил скорректировать прогнозы для младших возрастных групп и повысить общую точность демографических расчетов.
Валидация модели проводилась на данных о смертности в РФ за период 2004–2009 годов. Благодаря комплексному учету детской смертности и медицинского прогресса, алгоритм выдал верные прогнозы для всех возрастных категорий, а не только для взрослого населения. Эта разработка становится особенно актуальной на фоне глобального тренда: за последние 30 лет общая продолжительность жизни выросла, но вместе с ней увеличилась и продолжительность жизни в состоянии нездоровья. В России этот показатель вырос на 9,7% и сейчас составляет в среднем 10,4 года, что требует более точных инструментов для планирования ресурсов системы здравоохранения.
Другие новости