Российские ученые создали нейросеть для распознавания усталости по движениям глаз

Исследователи из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и СПбГУ разработали инновационную нейросеть, способную автоматически определять функциональное состояние человека — бодрость или усталость — по особенностям движений глаз. Результаты работы опубликованы в международном научном журнале Sensors.

Для создания системы учёные использовали данные, полученные с помощью айтрекера — устройства, фиксирующего направление и движения глаз человека. В ходе исследования была собрана обширная база данных, включающая глазные движения операторов, выполняющих различные задачи в течение рабочего дня: чтение, написание текстов, зрительный поиск и слежение за объектами.

На основе этих данных нейросеть обучалась распознавать характерные стратегии движений глаз, которые отличаются в состоянии бодрости и утомления.

Разработанная технология может быть интегрирована в системы контроля операторов транспорта, тяжелой техники, а также на предприятиях.

Учёные отмечают, что для обучения нейросети использовались разнообразные данные, что обеспечивает высокую точность распознавания в различных рабочих условиях и при выполнении разных задач.